硬件在环仿真测试
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转向系统HIL测试解决方案
分类：
概要
为了正确验证被测系统(SUT)，用于测试的硬件在环仿真器必须具有更高的准确度、精度和带宽，以及更短的延迟，才能仿真SUT的现实场景。随着智能底盘技术的飞速发展，汽车转向系统也向着“电动线控，智能轻量”
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详细介绍
为了正确验证被测系统(SUT)，用于测试的硬件在环仿真器必须具有更高的准确度、精度和带宽，以及更短的延迟，才能仿真SUT的现实场景。
随着智能底盘技术的飞速发展，汽车转向系统也向着“电动线控，智能轻量”方向发展；而对于智能驾驶的试验室阶段测试，硬件在环仿真测试也更具挑战性。需要更复杂的数学模型，更快地实时控制，更贴近实车状态的加载模拟，完美复现验证的工况。
当下硬件在环仿真测试需要解决以下问题：
➣ 多通道信号同步：不仅仿真模拟传感器，而且与其他数字信号同步。
➣ 准确的模拟响应：模拟I/O应能接受和复制更复杂的信号。
➣ 模型复杂性：将多阶效应添加到模型中。
➣ 减少模拟延迟：较大的延迟是HIL测试所不能容忍的。
通往全电动汽车未来之路：为电动汽车提供测试和测量解决方案
为了正确验证被测系统(SUT)，用于测试的硬件在环仿真器必须具有更高的准确度、精度和带宽，以及更短的延迟，才能仿真SUT的现实场景。
随着智能底盘技术的飞速发展，汽车转向系统也向着“电动线控，智能轻量”方向发展；而对于智能驾驶的试验室阶段测试，硬件在环仿真测试也更具挑战性。需要更复杂的数学模型，更快地实时控制，更贴近实车状态的加载模拟，完美复现验证的工况。
当下硬件在环仿真测试需要解决以下问题：
➣ 多通道信号同步：不仅仿真模拟传感器，而且与其他数字信号同步。
➣ 准确的模拟响应：模拟I/O应能接受和复制更复杂的信号。
➣ 模型复杂性：将多阶效应添加到模型中。
➣ 减少模拟延迟：较大的延迟是HIL测试所不能容忍的。
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